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1. 结合注意力机制的长文本分类方法

卢玲, 杨武, 王远伦, 雷子鉴, 李莹

计算机应用 2018, 38 (5): 1272-1277. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112652

摘要（2593）

PDF （946KB）（1135）

新闻文本常包含几十至几百条句子，因字符数多、包含较多与主题无关信息，影响分类性能。对此，提出了结合注意力机制的长文本分类方法。首先将文本的句子表示为段落向量，再构建段落向量与文本类别的神经网络注意力模型，用于计算句子的注意力，将句子注意力的均方差作为其对类别的贡献度，进行句子过滤，然后构建卷积神经网络（CNN）分类模型，分别将过滤后的文本及其注意力矩阵作为网络输入。模型用max pooling进行特征过滤，用随机dropout防止过拟合。实验在自然语言处理与中文计算（NLP&CC）评测2014的新闻分类数据集上进行。当过滤文本长度为过滤前文本的82.74%时，19类新闻的分类正确率为80.39%，比过滤前文本的分类正确率超出2.1%，表明结合注意力机制的句子过滤方法及分类模型，可在句子级信息过滤的同时提高长文本分类正确率。

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2. 基于改进粒子群算法的智能机器人路径规划

张万绪张向兰李莹

计算机应用 2014, 34 (2): 510-513.

摘要（687）

PDF （593KB）（1109）

针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点，提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合，在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念，建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒子群算法相比，实验结果表明，改进算法具有较强的安全性、实时性及寻优能力。

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3. 扫描电子显微镜图像中粉煤灰珠状颗粒区域的自动提取

李莹莹檀结庆钟金琴李燕

计算机应用 2012, 32 (06): 1570-1573. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01570

摘要（980）

PDF （717KB）（438）

针对扫描电子显微镜图像中粉煤灰区域的提取问题，该文提出了基于区域生长的珠状颗粒区域提取方法。该方法自动选取种子区域，在边界约束下按灰度相似度生长，生长区域结合形状特征提取目标。提取结果比对人工提取区域，提取误差用提取面积的错分率和漏分率之和表示。实验的最小提取误差是6.8%，平均提取误差是8%，自动提取60张SEM图像的时间小于10分钟。提取时间和误差均可达到估算粉煤灰含量的要求。

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4. 基于二阶矩的SIFT特征匹配算法

钟金琴檀结庆李莹莹辜丽川

计算机应用 2011, 31 (01): 29-32.

摘要（1031）

PDF （652KB）（1004）

摘要：为了解决了图像视角变化时造成的匹配率低的问题，作者提出了基于二阶矩的SIFT特征匹配算法。算法在尺度空间检测出特征点，用仿射的二阶矩来估计特征点的椭圆邻域，把椭圆邻域梯度的主方向作为该特征点的方向，生成特征向量，最后采用欧氏距离作为度量函数进行特征向量的匹配。实验表明，改进后的算法继承了SIFT算法对图像缩放、旋转等不变性，而且增强了图像对视角的仿射不变性，极大地改善了匹配效果。